Ce qu'il mesure
C'est le meilleur indicateur absolu en matière d'égalité salariale entre les sexes : il calcule les écarts de rémunération entre les hommes et les femmes sur les mêmes rôles, niveaux de séniorité et lieux.
Bien que pour un rôle donné, entre deux personnes, il puisse y avoir des différences de salaire expliquées par de multiples facteurs (niveau d'éducation, expérience passée, performance au travail, etc.), en moyenne, les différences entre hommes et femmes devraient théoriquement être nulles.
Méthodologie
Pour chaque combinaison de Rôle x Niveau de Séniorité x Lieu, nous faisons la moyenne des packages de rémunération totaux des hommes et les comparons à ceux des femmes. S'il y a un écart, nous l'appelons un écart salarial inexpliqué qui favorise les hommes ou les femmes (alerte spoiler : souvent les hommes).
Nous faisons ensuite la moyenne de ces écarts salariaux inexpliqués par famille de métiers (Écart Inexpliqué par Famille de Métiers).
Pour chaque Écart Inexpliqué par Famille de Métiers, nous calculons un Score d'Écart Salarial par Famille de Métiers en utilisant la formule suivante :
En partant d'un score de 100 %, chaque % d'écart salarial inexpliqué en faveur des hommes retire 20 % du score et chaque % d'écart salarial inexpliqué en faveur des femmes retire 10 % du score.
Le Score Total d'Écart Salarial est la moyenne pondérée de ces Scores d'Écart Salarial par Famille de Métiers (pondérée par le nombre d'employés)
Exemple
Disons que dans l'entreprise X, 5 personnes occupent le même poste, Senior Growth Hacker, toutes basées à Paris :
Nom | Genre | Package de rémunération |
Dwight | Homme | 55 000 € |
Andy | Homme | 53 000 € |
Jim | Homme | 58 000 € |
Kelly | Femme | 54 000 € |
Pam | Femme | 52 000 € |
Dans ce rôle, les packages de rémunération moyens pour les hommes sont de 55 333 €, pour les femmes de 53 000 €. L'écart salarial inexpliqué entre les hommes et les femmes est donc de 4,2% (2 333 € est 4,2% de 55,3K) en faveur des hommes.
Une fois que tous les écarts salariaux inexpliqués de tous les rôles de la famille de métiers Marketing (à laquelle appartient le rôle de Growth Hacker) ont été calculés, disons que nous obtenons un écart salarial inexpliqué moyen de 3% en faveur des hommes pour l'ensemble de la famille de métiers.
Cela signifie que le Score d'Écart Salarial pour le Marketing est de 40% (3% en faveur des hommes = pénalité de 60%. Si c'était en faveur des femmes, cela aurait été une pénalité de 30%, donc un score de 70%).
Examinons les chiffres globaux pour toutes les familles de métiers de l'entreprise X :
Famille de métiers | Écart salarial inexpliqué moyen | Score d'écart salarial par famille de métiers |
Marketing | 3% en faveur des hommes | 40% |
Ingénierie logicielle | 2% en faveur des femmes | 80% |
Produit | 2% en faveur des hommes | 60% |
Ventes | 4% en faveur des hommes | 20% |
Le score total de l'écart de rémunération de l'entreprise X est la moyenne de ces 4 scores d'écart de rémunération par famille de métiers, 50%
💡 Remarque : en réalité, la moyenne est pondérée par le nombre d'hommes et de femmes dans chaque famille de métiers, mais pour simplifier, nous avons supprimé cette variable dans l'exemple
Pourquoi le score d'écart de rémunération n'est-il pas calculé sur la moyenne de l'écart de rémunération inexpliqué ?
c'est-à-dire que j'ai un écart de rémunération inexpliqué de 0,5% mais mon score est de 60%, pas de 90% !
Parce que nous voulons prendre en compte la variance. Par exemple, si une entreprise a un écart de 10% en faveur des hommes dans la Tech, un écart de 20% en faveur des femmes dans les Ventes & Marketing et un écart de 10% en faveur des hommes dans les Fonctions Support, en supposant qu'ils représentent chacun un tiers des effectifs, cela signifie un écart de 0% au total. Devrait-elle recevoir un score d'écart de rémunération de 100% ?
Nous ne pensons pas que cela devrait être le cas, car il existe d'énormes écarts salariaux inexpliqués dans toute l'entreprise ! Par conséquent, utiliser une moyenne de chaque famille de métiers signifie que l'entreprise reçoit un score beaucoup plus représentatif de sa capacité à gérer une équité salariale pour des rôles égaux entre les femmes et les hommes.