Dois-je inclure les stagiaires, les étudiants en alternance ou les freelances dans le jeu de données ?
Pour l'instant, nous n'intégrons pas les stagiaires, les étudiants en alternance, les freelances, etc. dans notre jeu de données. En général, l'accent est mis sur les employés à temps plein et leurs salaires annuels.
Que se passe-t-il si des étudiants, stagiaires, freelances ou employés intérimaires ont été importés ?
Étudiants, stagiaires & freelances
Les étudiants, stagiaires et freelances doivent être ignorés lors du mapping, car Figures ne prend pas en charge leur comparaison.
Si votre intégration SIRH suit les types d'occupation, ces rôles apparaîtront automatiquement comme "ignorés" dans votre onglet d'importation des employés. Les étudiants et stagiaires peuvent être mappés plus tard s'ils passent à des rôles à temps plein, mais les freelances resteront ignorés.
Employés intérimaires
Les employés à temps plein occupant temporairement un rôle intérimaire peuvent rester sur Figures, associés à leur poste actuel rémunéré. Cependant, les employés avec de véritables contrats intérimaires doivent être exclus, car leur salaire plus élevé dû à des contrats de courte durée ne correspond pas aux comparaisons avec les employés réguliers.
Que dois-je faire pour les employés à temps partiel ?
Si vous souhaitez faire un benchmark des employés à temps partiel, convertissez-les en équivalents temps plein (ETP) sur Figures. Assurez-vous que votre SIRH est intégré, avec un champ pour les valeurs ETP. Si l'échelle ETP diffère, contactez votre Customer Success Manager.
Allez à Données & Intégrations
Dans votre intégration SIRH, faites défiler jusqu'à la section Champs personnalisés
Dans le menu déroulant pour Équivalent temps plein, choisissez le champ correspondant que vous utilisez dans votre SIRH
Cliquez sur Modifier & enregistrer la configuration - les mises à jour seront effectives sous 24 heures.
💡 Si vous utilisez une importation de feuille de calcul, ajustez manuellement les salaires à temps partiel en ETP pour un benchmark précis.