Données de vos employés
📋 Statut de mapping : comprenez pourquoi certains employés sont ignorés
Bénéficiez de plus de visibilité et de contrôle grâce à :
Une nouvelle infobox explique pourquoi un employé est ignoré.
Une autre infobox donne des détails sur les raisons pour lesquelles un employé ne peut pas être mappé.
Un bouton “Tenter de mapper l’employé” est désormais disponible lorsqu’il n’y a pas de raison claire empêchant le mapping.
Ces améliorations vous permettent de mieux comprendre le processus de mapping et d’agir lorsque c’est possible.
🤯 Importez plus de 10 000 lignes en toute fluidité
Notre importateur de fichiers prend désormais en charge des fichiers beaucoup plus volumineux, avec des performances améliorées jusqu'à 10 000 lignes.
Regardez la barre de progression défiler avec précision et rapidité - des milliers de lignes traitées sans accroc. Plus de limite, place à des imports fluides et scalables.
Compensation Review
🎄 Populations : organisez et optimisez vos règles de salaire
Affiner vos processus de rémunération grâce aux populations.
Créez des groupes de populations personnalisés facilement ➡️ Essayez dès maintenant !
Appliquez vos règles de salaire avec une précision chirurgicale.
Combinez et ajustez vos matrices de recommandations selon votre stratégie.
Plus d’infos dans notre article dédié.
Benchmark
💎 Affichage plus clair de la qualité des données
Pour vous fournir une vue plus précise et exploitable de vos données de benchmark, nous avons mis à jour les labels de qualité :
Lorsque vous avez plusieurs métiers dans vos résultats, la qualité des données est désormais affichée en détail. Par exemple : “Moyenne à Forte” avec des informations détaillées accessibles en survol.
Si l’une des données est estimée, elle apparaîtra sous le label “Hybride”. Survolez pour en savoir plus.
✨ Figures AI devient Figures Estimation
Pour clarifier que nos estimations ne reposent pas sur des outils d’IA externes mais sur des modèles internes basés sur nos propres données, nous avons renommé Figures AI en Figures Estimation. Les données affichées sous le label “Estimé” sont :
Modélisées en interne avec les données propriétaires de Figures.
Conçues pour fournir des estimations fiables lorsque les données de benchmark sont limitées.
Pour plus de détails sur cette fonctionnalité, consultez Figures Estimation : sécurisée, interne et centrée sur la confidentialité.