Lorsqu'il s'agit de gérer votre rémunération, il est indispensable de comprendre précisément les données de rémunération pour définir une stratégie de rémunération équitable et efficace pour votre entreprise. Cependant, comprendre et appliquer correctement des concepts statistiques tels que les percentiles, la médiane, la taille de l'échantillon, peut être complexe sans une formation en mathématiques ou en sciences.
Cet article vise à simplifier ces concepts pour une meilleure compréhension dans le contexte de la rémunération
Médiane, moyenne : de quoi parle-t-on ?
Dans la plupart des ressources de référence sur les rémunérations, comme chez Figures, vous verrez souvent le terme "médiane" plutôt que "moyenne". Pourquoi ? Définissons d'abord ces termes :
Moyenne (souvent arithmétique) : la somme des nombres divisée par le nombre de valeurs.
Médiane : la valeur qui sépare la moitié supérieure de la moitié inférieure d'un échantillon de données.
L'expression "en moyenne" peut prêter à confusion car elle ne spécifie pas s'il s'agit de la moyenne ou de la médiane. Pour la rémunération, utiliser la médiane est souvent plus approprié. Voici un exemple fictif :
Imaginez que vous êtes un responsable RH préparant une offre pour un poste de CTO dans une start-up FinTech à Paris, récemment financée en série A, avec une équipe de 70 à 100 employés.
Vous collectez vos données de marché (via Figures, bien sûr ! 😉), et vous trouvez que les packages totaux des CTO correspondants sont les suivants :
Entreprise | Package total |
Entreprise A | 58 000 € |
Entreprise B | 65 000 € |
Entreprise C | 70 000 € |
Entreprise D | 82 000 € |
Entreprise E | 250 000 € |
Note pour l'entreprise E : cette entreprise a embauché un CTO de grande renommée avec des compétences très spécifiques, d'où un package important.
La moyenne est de 105 000 €, mais la médiane est de 70 000 €.
Par conséquent, si vous envisagez de faire une offre « équitable » pour ce poste, vous pourriez être tenté d'utiliser la moyenne. Cependant, est-ce que 105k€ représente vraiment la moyenne du marché ?
4 CTO sur 5 occupant un poste similaire gagnent significativement moins.
Utiliser la médiane donne donc une meilleure représentation de ce que gagnent la majorité des CTOs, évitant les distorsions dues à des valeurs extrêmes : 50 % des CTO gagnent plus de 70k€, 50 % gagnent moins.
Et les percentiles ?
Maintenant que vous comprenez ce qu'est la moyenne, les percentiles sont faciles à saisir. La médiane est le 50ème percentile, ce qui signifie que 50 % des employés comparables sont payés plus, et 50 % sont payés moins. Le 25ème percentile indique que 25 % gagnent moins que cette valeur, et 75 % gagnent plus.
Prenons un exemple et examinons les données du marché de Figures pour les développeurs Back-end en France, au niveau Intermédiaire.
Note : le P25 représente le 25e percentile, la Médiane est le 50e percentile et P75 le 75e percentile.
Cela signifie que parmi tous les développeurs Back-end intermédiaires en France :
25% gagnent moins de 48k€, 75% gagnent plus.
50% gagnent moins de 52k€, 50% gagnent plus.
75% gagnent moins de 56k€, 25% gagnent plus.
Et la taille de l'échantillon ?
Nous gardons le plus simple pour la fin. La taille de l'échantillon, dans le domaine des études de marchés de la rémunération, se réfère au nombre d'employés comparables lorsqu'on examine les données du marché. Pourquoi est-ce important ? Cela indique la fiabilité de vos données de marché.
Revenons à notre exemple de CTO : la taille de l'échantillon est de 5. Si vous élargissez vos critères, disons à des entreprises de 40 à 150 employés, la taille de l'échantillon augmente à 45, et la médiane du marché devient 82 000 €.
Feriez-vous plus confiance à une médiane de 70 000 € basée sur 5 CTOs, ou à une médiane de 82 000 € basée sur 45 CTOs ?
Le second échantillon, moins restrictif et plus large, est nettement plus fiable.
Grâce à la maîtrise de ces concepts, vous pouvez maintenant utiliser les données des études de marchés plus efficacement pour parfaire la stratégie de rémunération de votre entreprise.
